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文檔簡介
1、公安部門在維護社會穩(wěn)定和經(jīng)濟繁榮方面起著重要作用。公安部門的業(yè)務范圍很廣泛,涉及刑事、交通、社會治安等社會的方方面面。隨著國家“金盾”工程的推進和公安信息化建設的不斷發(fā)展,如今在眾多的公安信息中心內(nèi)部積累了大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。然而,目前在公安部門多數(shù)應用系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)的使用大多數(shù)仍停留在查詢、統(tǒng)計等簡單和傳統(tǒng)功能上,缺少對數(shù)據(jù)的深層次分析。而公安部門迫切需要一種自動化工具挖掘隱藏在犯罪數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。因此,如何及時地從紛繁蕪雜的海量這些
2、數(shù)據(jù)中獲得有用信息及發(fā)現(xiàn)有用的知識已成為公安部門偵破案件、提高案件處理效率的關(guān)鍵。
本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識,重點研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法及相關(guān)的改進算法。
其次,詳細討論了Apriori算法和k-means聚類算法在高危人員犯罪信息分析方面的應用。
第三,簡要概述了刑事犯罪信息系統(tǒng)的設計原則、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、主要功能模塊和主要數(shù)據(jù)庫表;
第四,著重研究基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類
3、分析技術(shù)構(gòu)建了高危人員犯罪信息分析輔助系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)主要界面,詳細說明了利用該系統(tǒng)如何實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類分析,并對所挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類結(jié)果進行了分析。所設計與實現(xiàn)的高危人員犯罪信息分析輔助對真實數(shù)據(jù)集的測試結(jié)果系統(tǒng)表明該系統(tǒng)的有效性?;诟呶H藛T犯罪信息分析輔助系統(tǒng)得出的規(guī)則和聚類結(jié)果對公安機關(guān)案件處理有一定的借鑒價值,并給管理者提供決策輔助。
論文最后對所做的工作進行了簡要總結(jié),并提出下一步的改進方
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