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文檔簡介
1、乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,嚴(yán)重的影響女性的身心健康甚至于危害到了女性的生命。微鈣化點(diǎn)是放射學(xué)上早期乳腺癌的主要象征,也是目前醫(yī)生診斷的有力工具。但是,由于乳腺組織中各種組織、腺體和肌肉等分布比較接近,使得乳腺組織成像質(zhì)量嚴(yán)重受到限制。因此,一些細(xì)小的病變可能很難及時被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)。計算機(jī)輔助系統(tǒng)為醫(yī)生提供了一個良好的參考。
本文主要針對乳腺微鈣化點(diǎn)計算機(jī)輔助系統(tǒng)(CAD)中若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,提出了一種精確提取乳
2、腺圖像微鈣化點(diǎn)位置的方法,實現(xiàn)了從乳腺圖像裁剪、增強(qiáng),到乳腺微鈣化點(diǎn)區(qū)域分割、微鈣化點(diǎn)檢測和分類。本文使用局部動態(tài)對比度壓縮圖像的方法增強(qiáng)乳腺圖像;使用二維小波變換、非線性增強(qiáng)和統(tǒng)計學(xué)中峰度、偏度的方法確定出包含微鈣化點(diǎn)區(qū)域;使用灰度統(tǒng)計特征、灰度共生矩陣特征、傅里葉變換的方法對鈣化點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行微鈣化點(diǎn)特征提取;使用支持向量機(jī)對剪裁到的微鈣化點(diǎn)區(qū)域準(zhǔn)確的分類;結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、1LOG-2LOG算子和角點(diǎn)技術(shù)檢測算法,最終實現(xiàn)了乳腺微鈣化點(diǎn)
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