乳腺鈣化檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、乳腺X線片作為一種有力工具，越來越多的醫(yī)生在臨床中借助它進行早期的乳腺癌診斷，而采用計算機輔助診斷有助于提高醫(yī)生診斷的敏感性和特異性，因此乳腺計算機輔助診斷(乳腺CAD)逐漸成為乳腺癌早期診斷研究的熱門課題。
　　 鈣化檢測是乳腺CAD的重要部分，本文將鈣化形狀和尺寸結(jié)合，首先提出兩種檢測方法：一種是用小波和Hessian矩陣，將圖像進行三尺度分解，每一尺度的結(jié)果經(jīng)鈣化增強算子增強，用局部方差直方圖設(shè)定閾值，大于閾值的區(qū)域為鈣化

2、；另一種是用高斯函數(shù)和Hessian矩陣，求高斯函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)，將其與圖像卷積，卷積后圖像經(jīng)Hessian增強算子增強，用局部方差直方圖設(shè)定閾值，大于閾值的區(qū)域為鈣化。在研究過程中，為了減少紋理鈣化假陽，提出Bayes分類方法，提取圖像的8個特征，訓(xùn)練Bayes分類器剔除紋理假陽。將分類器與兩種鈣化檢測算法結(jié)合后，用醫(yī)院實際數(shù)據(jù)對兩種算法進行評估，與平臺中的原算法相比，檢出率均有提高。前者的檢出率提高12.3％，假陽率降低11.5％；后