機(jī)載火控雷達(dá)目標(biāo)信息不確定性研究.pdf

1、多源信息融合的概念在近幾年中受到了軍用領(lǐng)域和民用領(lǐng)域的青睞，這是因為多個傳感器的信息經(jīng)融合后，能夠降低多個傳感器本身具有的不確定性，進(jìn)而提高系統(tǒng)的可靠性。將該技術(shù)用于綜合目標(biāo)識別中對目標(biāo)的敵我屬性進(jìn)行判決，與單一的敵我識別器（IFF）相比，在準(zhǔn)確度和置信度方面都有很大的提高。而本文所研究的機(jī)載雷達(dá)作為融合系統(tǒng)傳感器之一，由于各種復(fù)雜多變的環(huán)境，再加上傳感器自身存在的誤差，使得由該傳感器提供的目標(biāo)相關(guān)特征信息并非是一個確切的值，而是服從某

2、種隨機(jī)分布的隨機(jī)變量，即目標(biāo)特征存在不確定性，而這種不確定性作為融合系統(tǒng)下一環(huán)節(jié)的輸入數(shù)據(jù)，必會對目標(biāo)敵我屬性判決產(chǎn)生影響（無法得到目標(biāo)敵我屬性判別結(jié)果或得到錯誤的判別結(jié)果），這在戰(zhàn)爭環(huán)境中必會造成非常嚴(yán)重的損失。因此分析傳感器提供的目標(biāo)特征不確定性是非常有必要的。具體工作和貢獻(xiàn)如下：
　　1)對目標(biāo)特征進(jìn)行分類，明確各種特征之間的關(guān)系，給出能用于敵我屬性判別的目標(biāo)特征；明確目標(biāo)特征不確定性的概念、產(chǎn)生機(jī)理以及數(shù)學(xué)描述方法；針對本

3、文所依托的具體科研項目，分析雷達(dá)所提供的信息存在的不確定性；
　　2)針對具體的融合系統(tǒng)，分析雷達(dá)用于目標(biāo)敵我屬性判別的特征信息的獲取方法，同時建立目標(biāo)特征不確定性矢量模型（特征值，不確定性，置信度）；
　　3)在高斯白噪聲背景下，分別從理論推導(dǎo)和MATLAB實驗仿真兩方面對目標(biāo)特征不確定性（隨機(jī)分布）進(jìn)行分析，建立不確定性數(shù)學(xué)模型，得出目標(biāo)特征的不確定性描述方式；接著從不同的角度出發(fā)，分析影響不確定性大小的各種因素以減小不