基于點特征的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)是指將對同一場景、不同角度之間存在相互重疊的圖像序列進行圖像配準，然后再把圖像融合成一張包含各圖像信息的高清圖像的技術(shù)。圖像拼接是個日漸流行的領(lǐng)域，并且隨著計算機技術(shù)的不斷進步已廣泛應(yīng)用在宇宙空間探測、文物保護、醫(yī)學(xué)圖像處理、軍事偵察、公安取證、數(shù)字視頻壓縮和虛擬現(xiàn)實技術(shù)等領(lǐng)域。在計算機視覺中，圖像拼接技術(shù)一直是很重要也是相對較復(fù)雜的研究之一。
　　 圖像拼接技術(shù)的整個過程主要包含了圖像預(yù)處理、圖像配準和圖像融合。其

2、中圖像配準問題是圖像拼接技術(shù)的關(guān)鍵和核心。研究圖像配準問題的重點在于如何改進配準的速度和精度、提高配準算法的適應(yīng)性。圖像配準方法一般分為基于灰度信息的圖像配準、基于變換域的圖像配準和基于特征的圖像配準這三種方法。其中基于圖像灰度和基于圖像變換域的方法計算量都較大，而且對于圖像間存在的角度差異和旋轉(zhuǎn)等問題都不能很好的解決，在我們用相機進行圖像獲取時這些問題往往又是很普遍存在的，所以這兩類方法都不能很好的應(yīng)用于實際的操作中。基于特征的圖像配

3、準方法尤其是基于點特征的圖像拼接方法具有計算量小、精度高、適應(yīng)性好和信息量大等優(yōu)點，而且對圖像間存在的噪聲影響、旋轉(zhuǎn)和尺度差異等方面具有很好的適應(yīng)性，并且隨著國內(nèi)外的不斷研究和發(fā)展，基于點特征的圖像拼接方法已經(jīng)被普遍應(yīng)用于計算機圖形圖像處理的很多方面。
　　 本文提出了一種基于SIFT尺度不變特性變換和區(qū)域選擇相結(jié)合的圖像拼接方法，首先利用改進的SIFT算法獲得圖像特征點；其次利用圓型區(qū)域的旋轉(zhuǎn)不變性和互信息量最大原則進行特征點