基于特征的視頻拼接技術(shù)研究.pdf

1、視頻拼接技術(shù)的主要研究內(nèi)容之一是將兩個或多個具有重疊區(qū)域的視頻序列拼接生成一個視野更加寬廣的視頻序列。該技術(shù)在視頻監(jiān)控、視頻檢索、虛擬現(xiàn)實、影視制作等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，逐漸成為計算機視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點。本文研究了基于視頻幀圖像的視頻拼接方法，并用Visual C++軟件實現(xiàn)了基于雙攝像機的視頻拼接。
　　 本文首先介紹了基于雙攝像機的視頻拼接系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，研究了視頻圖像預(yù)處理方法，并針對中值算法的不足

2、，進行了改進，提高了算法的處理速度。
　　 然后本文著重研究了基于特征的視頻圖像的配準(zhǔn)，對SIFT特征提取算法的原理和特點進行了深入的研究和分析，并對其進行優(yōu)化和改進，減小了計算量，縮短了特征提取時間。在配準(zhǔn)環(huán)節(jié)，選擇了經(jīng)典的K-D樹算法；并利用RANSC算法來降低誤匹配的思路，提高了圖像特征匹配精度。并經(jīng)過多次實驗，驗證了所提方法的有效性。
　　 在視頻圖像拼接環(huán)節(jié)，給出了基于特征點的變換矩陣求解方法，并利用L-M算法