自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可拓設(shè)計(jì)方法研究.pdf

1、自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)采用大量自動(dòng)化、智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)對(duì)象從點(diǎn)、線(xiàn)到面的非接觸檢測(cè)，在自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。但是，隨著制造業(yè)信息化過(guò)程的推進(jìn)，產(chǎn)品生命周期的縮短，用戶(hù)需求的多樣化，以及越來(lái)越苛刻的質(zhì)量要求，視覺(jué)檢測(cè)在檢測(cè)速度和智能性等關(guān)鍵技術(shù)方面還有待于進(jìn)一步提高。
　　 自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)任務(wù)的順利完成，關(guān)鍵在于視覺(jué)檢測(cè)知識(shí)的表達(dá)和自動(dòng)處理。本文在對(duì)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析的基礎(chǔ)上，將可拓學(xué)理論與視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，探

2、討自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)信息新的知識(shí)描述方法、求解手段，以此來(lái)尋求適合計(jì)算機(jī)處理的智能化知識(shí)處理方法，解決視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域遇到的問(wèn)題。
　　 本文所做的主要工作有:
　　 (1)分析可拓學(xué)理論與自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)在理論上的融合。
　　 可拓學(xué)提供了包括基元描述方法、可拓分析方法、問(wèn)題求解方法、策略生成與評(píng)價(jià)方法等完整的理論方法體系?；谶@一理論體系，本文分析了其應(yīng)用于自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理論可行性。
　　 (2

3、)在對(duì)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)程進(jìn)行模塊化分解和聚類(lèi)分析的基礎(chǔ)上，建立自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)程五層抽屜模型和金字塔數(shù)據(jù)流模型。
　　 該模型是對(duì)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)程的抽象化表示，包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像分割、圖形識(shí)別、機(jī)電執(zhí)行五個(gè)模塊，在這個(gè)過(guò)程模型中任何一層的內(nèi)部改變都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)性能的改變，當(dāng)檢測(cè)任務(wù)或檢測(cè)環(huán)境發(fā)生改變時(shí)，設(shè)計(jì)人員只需要更改其中的某些層次，即可在最短的時(shí)間內(nèi)完成新方案的重構(gòu)，從而縮短開(kāi)發(fā)周期，降低檢測(cè)成本。
　　

4、(3)對(duì)視覺(jué)檢測(cè)模型進(jìn)行基元描述，建立可拓知識(shí)物元表達(dá)模型。
　　 對(duì)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)程模型采用可拓基元知識(shí)表示方法進(jìn)行描述，利用基元的拓展性對(duì)視覺(jué)檢測(cè)方案進(jìn)行發(fā)散分析，利用可拓推理規(guī)則進(jìn)行知識(shí)的推理，生成變化的知識(shí)。
　　 (4)研究自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)方案的重構(gòu)、評(píng)價(jià)。
　　 利用可拓變換和基元的可組合性研究自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的重構(gòu)，探索視覺(jué)檢測(cè)問(wèn)題的信息-知識(shí)-策略的智能化求解方法;利用層次分析法建立自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系