基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的客戶觀點(diǎn)挖掘方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入我們的日常生活，與我們的工作和學(xué)習(xí)密不可分。網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)承載了無比巨大的信息。自從進(jìn)入Web2.0時(shí)代以來，各種各樣的信息資源更是豐富多彩，各種新型的交互網(wǎng)站也逐漸興起。互聯(lián)網(wǎng)用戶更多的參與進(jìn)來，他們可以通過網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)表看法和意見等信息。本文詳細(xì)探討了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行觀點(diǎn)挖掘的相關(guān)理論和方法，設(shè)計(jì)了觀點(diǎn)挖掘的實(shí)現(xiàn)過程。本文通過對(duì)觀點(diǎn)傾向分類的方法和過程的實(shí)現(xiàn)來分析客戶行為和觀點(diǎn)傾向,詳細(xì)研究了觀點(diǎn)

2、挖掘中特征和極性提取方法和過程，并分析了客戶觀點(diǎn)表達(dá)的規(guī)律。
　　本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評(píng)論內(nèi)容的上下文特點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)并分析了解客戶的語義傾向。研究中收集了來自于網(wǎng)上的大量客戶評(píng)論內(nèi)容，本文對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化處理，并進(jìn)行分詞和標(biāo)注以便于進(jìn)一步分析。我們對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并表示成向量空間的形式，通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類的方法對(duì)預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)按照不同的屬性進(jìn)行觀點(diǎn)分類。在分類的過程中，本文使用了支持向量機(jī)的方法并運(yùn)

3、用Weka軟件進(jìn)行針對(duì)每個(gè)含有星數(shù)的屬性進(jìn)行分類，研究中還對(duì)分類過程和方式進(jìn)行改進(jìn)以求達(dá)到更好的觀點(diǎn)分類效果，通過對(duì)分類結(jié)果的分析我們發(fā)現(xiàn)了評(píng)論中隱藏的客戶觀點(diǎn)表達(dá)規(guī)律，這方面的知識(shí)有助于商家更加有針對(duì)性地了解客戶。
　　網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中常常包含有客戶對(duì)各種商品及屬性的評(píng)價(jià)，這些內(nèi)容對(duì)我們來說也是有價(jià)值的。本文研究了評(píng)論對(duì)象及其屬性特征的挖掘方法并設(shè)計(jì)了挖掘的過程。研究中通過運(yùn)用詞頻統(tǒng)計(jì)和互信息值計(jì)算等方法設(shè)計(jì)了被評(píng)價(jià)事物及特征提取的過

4、程，再結(jié)合語義規(guī)則和知網(wǎng)語義分析等手段進(jìn)行極性提取。本文提取了被客戶打上星數(shù)的屬性特征的子特征并進(jìn)行了展示。本文還運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論和方法分析了客戶口碑對(duì)商業(yè)方面的影響?？蛻舻木W(wǎng)上評(píng)論是以口碑的形式進(jìn)行傳播，這種網(wǎng)絡(luò)口碑無疑對(duì)客戶和商家的交易行為產(chǎn)生很大影響，研究中客戶觀點(diǎn)傾向?qū)Φ赇伝仡^率的影響分析幫助我們更加了解客戶行為規(guī)律。本文試圖通過對(duì)觀點(diǎn)挖掘的研究為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考，幫助商家更好地了解客戶并進(jìn)行客戶關(guān)系管理，為客戶的消費(fèi)決策提供更