電力系統(tǒng)安全經濟運行的計算智能模型及方法研究.pdf

1、本文基于進化計算理論、數(shù)學優(yōu)化理論、模糊集理論以及概率統(tǒng)計理論等技術,對計算智能理論及電力系統(tǒng)安全經濟運行進行了深入的研究和探索,提出了新的解算思路和方法.主要內容包括從生物進化機制及隨機優(yōu)化技術角度出發(fā),針對基本蟻群算法,提出了一種隨機攝動蟻群優(yōu)化算法.并從理論上對該算法的收斂性及一些相關特性進行了探索性分析,指出該算法在有限迭代次數(shù)下以概率1-ε(ε是一個很小的正數(shù))找到全局或局部最優(yōu)解(至少一次);而且如果迭代時間足夠長,將以概率

2、1收斂于全局或局部最優(yōu)解.此外,還對該算法中若干參數(shù)的選取進行了仿真分析.考慮到系統(tǒng)運行時由于元件可能發(fā)生故障,不可避免要存在一定的風險,通常用可靠性來衡量系統(tǒng)的安全程度.本文利用安全函數(shù)的概率性分析方法并針對機組最優(yōu)投入問題對系統(tǒng)的旋轉備用需求進行評估.針對此模型,采用上述提出的隨機攝動蟻群算法進行求解,解算時,對模型的轉化、可靠性約束及其它運行約束的處理等方面進行了較為深入的研究.針對電力系統(tǒng)安全經濟運行中固有的不確定性問題,本文將