小波分析在圖像去噪與傳輸編碼中的應(yīng)用.pdf

1、本論文的工作由兩部分組成：(單)小波在圖像去噪中的應(yīng)用和多小波在圖像傳輸編碼中的應(yīng)用。　　本論文提出一種新的圖像去噪方法：基于邊緣檢測的小波圖像閾值去噪方法。這種方法在去噪之前，先通過小波邊緣檢測方法確定哪些小波系數(shù)代表圖像的邊緣特征，這些小波系數(shù)將不受閾值去噪的影響，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，與普通的小波圖像閾值去噪方法相比，本論文提出的基于邊緣檢測的小波圖像閾值去噪方法能夠提高峰值信噪比(PSNR)1～2dB?！　”菊撐膶Χ嘈〔ㄔ趥鬏斁幋a中

2、的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究，把多小波應(yīng)用到圖像和視頻的可分級(jí)編碼和多描述編碼?！　≡诳煞旨?jí)編碼方面，我們提出了一種面向傳輸?shù)膱D像和視頻編碼方法：基于CL多小波變換的圖像和視頻的精細(xì)可分級(jí)編碼方法。并取得了令人滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，率先將多小波變換應(yīng)用于多描述編碼，提出一種新的多描述編碼方法：基于平衡多小波變換的多描述編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，即使在丟失四分之三的描述的情況下，我們的算法依然能夠以接近30db的PSNR值和較好的視覺效果恢復(fù)原圖像，我們