基于小波變換的圖像去噪方法在STM圖像中應用的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 基于小波變換的圖像去噪方法在 STM圖像中應用的研究 重慶大學碩士學位論文 學生姓名:朱麗麗 指導教師:王銀峰 副教授 學科專業(yè):理論物理 重慶大學數(shù)理學院 二 OO 八年五月 重慶大學碩士學位論文 中文摘要 I 摘 要 重慶大學數(shù)理學院研發(fā)和制作了STM.IPC-205B。掃描圖像信號在獲取和傳輸過程中,會受到環(huán)境和設備自身

2、噪聲的干擾,導致不能真實的復原信號特征,使后期對圖像的分析和處理受到影響。因為STM不像掃描電鏡有專門的圖庫,STM掃描圖像的解讀完全依賴操作人員的經(jīng)驗和主觀判斷,有很大的誤差。因此后期的圖像處理技術(shù)還是需要進一步的改進和完善。 目前絕大部分商用STM的圖像增強工作都是采用手工操作離線處理模式,其方法主要是采用專用圖像處理軟件系統(tǒng)綜合應用各種空域和頻域濾波技術(shù),最后結(jié)合Photoshop軟件得到增強圖像。這種圖像增強方法不能適時的對掃描

3、圖像進行處理。因此,本文提出了一種改進的基于空域相關(guān)的小波圖像去噪算法,為適時的STM圖像處理提供了一種可行性論證。 本文完成的主要工作是:結(jié)合STM的成像特點以及小波變換時頻局域性特點,提出了滿足STM實時成像要求的、基于小波系數(shù)尺度空間相關(guān)的小波圖像去噪方法。具體是在分析STM圖像中噪聲特點的基礎(chǔ)上,提出了改進的基于小波系數(shù)空域相關(guān)的圖像去噪算法,它首先計算小波相關(guān)系數(shù)的累積直方圖,然后根據(jù)該直方圖和圖像含噪水平確定信噪分離閾值,最

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