基于灰度變化顯著度的小波圖像融合方法研究.pdf

1、隨著越來(lái)越多的傳感器應(yīng)用于人類生產(chǎn)和生活各個(gè)領(lǐng)域，使得圖像數(shù)據(jù)大量增加。與日俱增的圖像數(shù)據(jù)增加了處理的復(fù)雜性，如何對(duì)不同傳感器所生成圖像進(jìn)行更好的結(jié)合，得到當(dāng)前場(chǎng)景更加優(yōu)質(zhì)、可靠的圖像，已成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)，而這正是圖像融合技術(shù)所研究的內(nèi)容。
　　 在現(xiàn)有的多種圖像融合方法中，基于小波變換的圖像融合方法由于其多項(xiàng)優(yōu)良特性，是當(dāng)前研究的一個(gè)重要的方向。小波變換會(huì)將圖像分解成為低頻和高頻部分，基于小波變換的融合方法可

2、以采用不同的算法對(duì)不同部分進(jìn)行分別的處理，但大部分對(duì)小波融合的研究集中于高頻融合算法，而忽視了低頻融合算法的重要性。本文證明了在融合圖像存在大面積的云霧干擾時(shí)，低頻融合算法對(duì)于融合結(jié)果的好壞起著至關(guān)重要的作用。
　　 小波參數(shù)的選擇對(duì)于圖像融合的結(jié)果有著重要的影響，不同類型圖像融合所適用的最佳小波參數(shù)也不盡相同。通過(guò)對(duì)普通圖像和云霧干擾圖像進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn)，本文得出了不同情況下的小波參數(shù)的選擇原則。
　　 為了解決具有云霧干