版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人類的生產(chǎn)生活對(duì)自然環(huán)境造成了嚴(yán)重影響,導(dǎo)致霧霾天氣出現(xiàn)的日漸頻繁。霧天氣條件下拍攝的照片模糊不清,對(duì)各類視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用帶來(lái)了不便,因此對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理,恢復(fù)出清晰的圖像,是現(xiàn)在的研究熱點(diǎn),也是很有實(shí)際價(jià)值的課題。
根據(jù)顏色衰減先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行去霧是近兩年提出的一個(gè)新的去霧方法,該方法快速有效,極大的提高了去霧速度,具有推廣價(jià)值。筆者在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn),該算法中大氣散射系數(shù)的選擇對(duì)最終的去霧結(jié)果影響很大,需要進(jìn)行人工調(diào)整。而且
2、,顏色衰減先驗(yàn)知識(shí),在霧濃的區(qū)域失效,因此對(duì)霧濃的圖像處理效果不佳。本文針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。
本文在顏色衰減先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上,提出了基于小波融合的圖像去霧算法。首先,建立了透射率關(guān)于圖像亮度、飽和度的線性模型。其次,選用400幅圖像及其準(zhǔn)確的景深信息用于訓(xùn)練樣本的生成,并將大氣散射系數(shù)的概率分布直接融入到訓(xùn)練樣本中,保證了訓(xùn)練樣本生成的準(zhǔn)確性,隨后采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法估計(jì)出圖像透射率,然后用小波融合算法將估計(jì)出的
3、透射率與圖像灰度圖的反轉(zhuǎn)圖像融合。最后,用細(xì)化后的透射率信息對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理。直接對(duì)透射率進(jìn)行建模的過(guò)程,避免了大氣散射系數(shù)的選擇,用圖像灰度圖的反轉(zhuǎn)圖對(duì)透射率進(jìn)行細(xì)化,提高了透射率的準(zhǔn)確性,最終提高了對(duì)霧濃圖像的處理效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文算法可行有效。
此外文章采用通用的去霧圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法將本算法與先進(jìn)的去霧算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法提高了透射率的準(zhǔn)確性,改善了濃霧區(qū)域的恢復(fù)效果。具有適用性好,計(jì)算復(fù)雜度低的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于顏色衰減先驗(yàn)的去霧方法研究.pdf
- 基于暗通道和顏色衰減先驗(yàn)的圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)知識(shí)的圖像去霧方法研究.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧處理方法研究.pdf
- 基于先驗(yàn)知識(shí)的圖像去霧算法.pdf
- 基于HSI空間與小波變換的彩色圖像去霧方法.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)原理的圖像去霧研究.pdf
- 基于濾波的暗原色先驗(yàn)圖像去霧算法.pdf
- 一種基于暗原色先驗(yàn)的快速圖像去霧方法.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)圖像去霧算法的研究.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧改進(jìn)算法.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)的海邊霧天圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧改進(jìn)算法研究.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧算法的研究.pdf
- 暗原色先驗(yàn)圖像去霧改進(jìn)算法
- 基于小波的圖像閾值去噪方法.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)信息的單幅圖像去霧研究.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧技術(shù)研究.pdf
- 基于暗通道先驗(yàn)的圖像清晰化去霧算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論