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1、近年來(lái),圖像融合已成為圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一項(xiàng)重要而有用的新技術(shù),尤其是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,由于醫(yī)學(xué)儀器的成像機(jī)理及應(yīng)用環(huán)境的不同,得到的醫(yī)學(xué)圖像具有不同的細(xì)節(jié),利用多源醫(yī)學(xué)圖像的互補(bǔ)或冗余信息,圖像融合可使獲得的融合結(jié)果包含更豐富的細(xì)節(jié)及更全面的信息,比任何單一源圖像都更全面、更精確。本課題研究的重點(diǎn)是圖像融合技術(shù)。對(duì)圖像融合的三個(gè)層次(像素級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合)進(jìn)行了深入的研究,分別研究了較簡(jiǎn)單的圖像融合方法、多尺度塔形分
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