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1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)日益繁多而且復(fù)雜。而與此同時(shí),數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),越來(lái)越占著重要的地位。但是數(shù)據(jù)的處理以及識(shí)別數(shù)據(jù)中所帶有的信息非常復(fù)雜。沒(méi)有正確的方法,要想使得數(shù)據(jù)對(duì)公司企業(yè)有作用,便顯得非常困難。鑒于此,提出一種解決方法,以幫助公司快速、更高可靠性、更高效率的做出決策,顯得十分重要。
論文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策樹(shù)及其算法。數(shù)據(jù)挖掘是指在龐大而且混亂的數(shù)據(jù)中挑揀出對(duì)決策有作用的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘
2、技術(shù)現(xiàn)已成為一門專門性的學(xué)科,針對(duì)上述問(wèn)題,提出了很多有效的解決辦法。決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的一種方法,它為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了很有效的分類思想。將數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性按照一定的方式分類,然后建立一棵樹(shù),使得數(shù)據(jù)明了清晰。決策樹(shù)算法是建立決策樹(shù)的實(shí)戰(zhàn)方法。它根據(jù)不同的理論,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得到一棵更加精確的樹(shù)結(jié)構(gòu)。
本文使用了決策樹(shù)算法中的C4.5算法,構(gòu)建最終決策樹(shù),并根據(jù)程序的結(jié)果進(jìn)行分析,找到能夠影響采購(gòu)物料的決策的背后因素,或者
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