基于決策樹(shù)學(xué)習(xí)和規(guī)則提取的熱軋數(shù)據(jù)分析.pdf

1、數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）是將未加工的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息的整個(gè)過(guò)程，而數(shù)據(jù)挖掘是其不可缺少的一部分。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合，為探查和分析新的數(shù)據(jù)類(lèi)型以及用新方法分析舊有數(shù)據(jù)類(lèi)型提供了令人振奮的機(jī)會(huì)。分類(lèi)是具有廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘算法之一，它是對(duì)一個(gè)事件或一組對(duì)象進(jìn)行歸類(lèi)，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的挖掘獲得分類(lèi)模型。用分類(lèi)模型能夠分析已有的數(shù)據(jù)，還可以用分類(lèi)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。決

2、策樹(shù)是一種典型的分類(lèi)算法，它可以從一組無(wú)次序、無(wú)規(guī)則的事例中推理出決策樹(shù)表示形式的分類(lèi)規(guī)則。 OLE DB for DM規(guī)范是Microsoft為數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)提供一個(gè)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)而提出的一套API。OLE DB for DM規(guī)范的提出使數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)者能夠在他們的數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘模型，并用這些模型來(lái)完成大量的預(yù)測(cè)和分析任務(wù)，以及和其它的應(yīng)用程序來(lái)分享這些模型。 本文在對(duì)熱連軋精軋機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后，采用Vis