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文檔簡介
1、該文研究了決策樹學(xué)習(xí)算法中最為重要的一種ID3(InformationDefinition)算法,并引入用戶興趣度的概念定義了ID3的改進(jìn)算法,在一定程度上解決了決策支持過程中大數(shù)據(jù)掩蓋小數(shù)據(jù)的問題.首先,該文提出了在傳統(tǒng)ID3算法的基礎(chǔ)上,引入用戶興趣度的概念來改進(jìn)ID3算法,在ID3算法信息熵計(jì)算公式中,對(duì)信息量加權(quán)和增加用戶興趣度,使得算法不僅僅是依賴實(shí)例進(jìn)行分類,而是在實(shí)例的基礎(chǔ)上對(duì)具體屬性加入先驗(yàn)知識(shí)調(diào)節(jié)其對(duì)分類的信息量,提高
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