基于視頻的運動目標檢測與跟蹤算法研究.pdf

1、計算機智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域備受關(guān)注的前沿課題，是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學科高技術(shù)的結(jié)晶。計算機智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預情況下，利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現(xiàn)對場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為。本文對復雜場景的背景建模與運動目標檢測與跟蹤進行了較為深入的研究。背景建模一直是運動目標檢測中的一個重要課題。傳統(tǒng)建模的前提是場景中

2、有固定的大背景。本文提出了一個適用于動態(tài)背景的基于顏色和紋理的背景模型。這個概率背景模型不僅考慮了傳統(tǒng)目標檢測中的時域相關(guān)性(背景減除等)，也考慮到了在動態(tài)場景中大量存在的空間相關(guān)性(方塊紋理)，使得擺動的樹枝，飄蕩的紅旗，起伏的波浪等動態(tài)背景中依然得到準確的運動目標檢測。文中利用混合高斯概率模型計算當前像素的顏色前景概率值，利用LBP紋理模型計算當前像素的紋理前景概率值，最后應用數(shù)據(jù)融合算法D-S證據(jù)理論進行決策層級上信息融合得到當前