基于智能手機(jī)嵌入式圖像處理和移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究.pdf

1、由于智能手機(jī)具備圖像采集、前端f本地處理、無線傳輸?shù)热齻€功能模塊，其已經(jīng)成為嵌入式圖像處理和移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要硬件平臺。智能手機(jī)通過圖像信息本地智能計算來釋放通信帶寬，同時也能緩解服務(wù)器計算負(fù)荷；使用無線通信接口可以賦予智能手機(jī)高度的靈活性與可配置性，使得基于智能手機(jī)的嵌入式圖像處理和移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)成為可能。然而，由于智能手機(jī)受到資源的限制，使得圖像采集有著精度低、噪聲污染嚴(yán)重、拍攝易受環(huán)境干擾等缺點(diǎn)。因此，這給嵌入式相機(jī)的圖像處理算

2、法帶來了極大的技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，由于智能手機(jī)攝像頭精度的限制，如何能夠從無法滿足精度要求的圖像數(shù)據(jù)中提取出有效以及準(zhǔn)確的信息，滿足應(yīng)用功能成功實(shí)現(xiàn)的需求。其次，由于智能手機(jī)的圖像處理能力有限，如何有效分配本地端與云端的圖像處理任務(wù)，使得在手機(jī)能耗、計算負(fù)荷、通信負(fù)荷、實(shí)時性等多方面考慮因素都滿足要求的前提下，快速有效的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能。本課題將主要基于光通信與移動圖像搜索應(yīng)用來具體闡釋智能手機(jī)在獨(dú)特的應(yīng)用背景下所包含的圖像處理難點(diǎn)及其解決方法

3、。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴雙向可見光通信中基于黑屏插入的反饋式圖像去噪算法。雙向可見光通信中由于需要智能手機(jī)屏幕與電腦G*.屏幕相對，導(dǎo)致在G*.端接收到的手機(jī)圖像存在嚴(yán)重的反射噪聲，影響彩色二維碼的解碼與正常信息通訊?；趯?shí)驗(yàn)測試，觀測到黑屏信息能夠有效地描述通信過程中的光反射噪聲大小?；谏鲜鲇^測，本文提出通過在發(fā)射圖像序列中反饋式插入黑屏的方式來標(biāo)定反射光噪聲的實(shí)際影響，從而在接收到的圖像中利用黑屏圖像進(jìn)行有效去噪處理。

4、⑵移動衣物搜索系統(tǒng)中指紋圖像特征設(shè)計以及快速搜索策略。移動衣物搜索系統(tǒng)中主要存在以下難點(diǎn)問題：首先，由于衣服是柔性物體，在穿著過程中容易發(fā)生形變等問題。其次，拍攝衣服圖像過程中容易包含背景噪聲，影響系統(tǒng)的搜索性能。最后，海量數(shù)據(jù)搜索的前提使得普通的高維特征計算無法滿足實(shí)時性的要求。本文提出三點(diǎn)式圖像拍攝模式的概念，通過人機(jī)交互來有效采集衣服圖像，有效地降低搜索圖像的噪聲影響。同時，針對性設(shè)計了衣服指紋與三點(diǎn)距特征，在保證計算復(fù)雜度較低的