基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、本論文研究旨在發(fā)展與改善一種能檢測出影像中的人臉位置和識別身分的人臉檢測與識別系統(tǒng)，提出一個有效的方法能夠定位出人臉在復雜環(huán)境下的位置，利用降低影像的復雜度來排除多余的背景影像，改善識別上易遭遇噪聲干擾的問題，進而建構(gòu)一個簡單而有效的人臉檢測與識別系統(tǒng)。
　　本論文人臉檢測與識別系統(tǒng)可分成三大流程：一、人臉檢測系統(tǒng)，二、人臉定位系統(tǒng)，三、人臉識別系統(tǒng)。人臉檢測算法分為兩級處理：模糊高斯分類器和特征擷取類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。透過模糊化的概

2、念計算影像特征向量，進行分類器的初步篩選，目標希望人臉影像全數(shù)通過，而非人臉影像越少越好，最后透過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算臉部區(qū)塊特征，由輸出網(wǎng)絡(luò)值判定該影像是否為人臉。人臉定位系統(tǒng)利用高斯擴展法找出所有檢測結(jié)果中是人臉區(qū)塊的位置。人臉識別系統(tǒng)結(jié)合 PCA算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個人臉影像可歸屬兩個群集，為同一群集者表示與群集內(nèi)的人臉影像相似性高，人臉影像進入兩群集所屬的平行類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別，輸出最大值便可識別該人臉影像的身分。
　　本論文研