基于Android平臺(tái)的遠(yuǎn)程人臉驗(yàn)證系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信息的安全性問(wèn)題日益突出。人臉識(shí)別技術(shù)與傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)相比，具有更好的穩(wěn)定性、可靠性和有效性，因而更適合應(yīng)用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的安全領(lǐng)域?？墒墙鼛啄陙?lái)，人臉識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用大多是關(guān)于社交和娛樂(lè)產(chǎn)品，而對(duì)于人臉驗(yàn)證應(yīng)用的研究卻相對(duì)較少。本文將人臉識(shí)別技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)三者相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的遠(yuǎn)程人臉驗(yàn)證系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了人臉識(shí)別技術(shù)中人臉辨識(shí)應(yīng)

2、用和人臉驗(yàn)證應(yīng)用的基本框架。對(duì)當(dāng)前人臉識(shí)別過(guò)程中的圖像光照處理方法與人臉特征提取方法進(jìn)行綜述，在分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種在移動(dòng)環(huán)境下應(yīng)用于智能手機(jī)-服務(wù)器的人臉驗(yàn)證系統(tǒng)的解決方案及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并分析了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。⑵系統(tǒng)中用戶(hù)用于驗(yàn)證的人臉圖像是通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭采集獲得，圖像中主要包含了光照變化、表情變化和眼鏡遮擋，其中以光照變化所帶來(lái)的影響最為嚴(yán)重。為了更好的處理非均勻光照下的人臉驗(yàn)證，本文將兩種人臉圖像光照處理方

3、法與三種人臉特征提取方法進(jìn)行不同的組合研究。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)分析，提出了基于離散余弦變換的光照處理方法與Fisherface特征的新組合，此組合在ExtendedYale B庫(kù)和AR庫(kù)上的等錯(cuò)誤率分別為1.04％和6.18％。⑶實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的遠(yuǎn)程人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以應(yīng)用于用戶(hù)遠(yuǎn)程安全登陸等方面。手機(jī)端主要完成人臉檢測(cè)、圖像預(yù)處理、特征提取以及驗(yàn)證信息的傳送。為了保證用戶(hù)驗(yàn)證信息在傳送過(guò)程中的安全性，手機(jī)端使用了AES加密算法