基于機器視覺的零件尺寸測量及加工精度分析.pdf

1、制造技術(shù)日新月藝，對檢測技術(shù)的要求也越來越高，檢測技術(shù)如果能夠改進傳統(tǒng)檢測技術(shù)在精度、效率、柔性方面的缺點，將會使檢測技術(shù)能夠適用于先進制造過程中，提高制造技術(shù)水平。
　　基于機器視覺的尺寸檢測是指將機器視覺作為零件尺寸信息獲取方法，視覺系統(tǒng)利用計算機高效運算能力對獲取的圖像進行分析、處理，得到零件尺寸數(shù)據(jù)并保存。將機器視覺檢測運用在零件尺寸檢測方面可以充分發(fā)揮其檢測速度快、自動化程度高、非接觸測量方面的突出優(yōu)點。
　　為了

2、對零件加工尺寸質(zhì)量進行控制，降低零件廢品率，以概率論與數(shù)理統(tǒng)計、加工精度分析理論為基礎(chǔ)，設(shè)計出尺寸加工精度分析系統(tǒng)，對零件尺寸數(shù)據(jù)進行分析，對零件加工質(zhì)量進行判識，提高零件加工經(jīng)濟性。
　　研究工作主要在以下幾個方面：
　?。?）構(gòu)建硬件平臺，包括照明、攝像機、鏡頭、圖像采集卡、計算機,在測量精度，檢測速度，可靠性方面滿足要求。
　?。?）以LabVIEW作為尺寸檢測系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺，深入研究 NI Vision De

3、velopment Module的功能及作用，設(shè)計圖像采集模塊、圖像處理模塊、尺寸測量模塊,檢測系統(tǒng)運行速度快、性能穩(wěn)定。
　?。?）由于檢測精度會受到光照等條件的影響，在環(huán)境等條件的影響下圖像有可能會出現(xiàn)噪聲或畸變。通過對圖像增強、圖像濾波、邊緣檢測方法研究，并在試驗的驗證下找到適合本文研究零件的圖像處理和檢測方法。
　　（4）對視覺檢測系統(tǒng)的誤差來源進行研究并提出降低誤差方法，以進一步提高視覺系統(tǒng)尺寸檢測精度。根據(jù)機器視