2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人體動(dòng)作行為識別是計(jì)算機(jī)視覺研究中的重要領(lǐng)域,在計(jì)算機(jī)視覺中是一個(gè)極具有吸引力及挑戰(zhàn)性的問題。人體運(yùn)動(dòng)的視覺分析是一個(gè)新興前沿的研究領(lǐng)域,涉及模式識別,圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺,人工智能等多門學(xué)科。它可以廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域,如:運(yùn)動(dòng)捕捉,人機(jī)交互,監(jiān)控和安全,環(huán)境控制和監(jiān)測,體育及娛樂分析等,因此,人體動(dòng)作的視覺分析具有極大的商業(yè)價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。視頻中的人體動(dòng)作行為識別是近年來計(jì)算機(jī)視覺研究的熱點(diǎn)也是難點(diǎn),但仍未成熟仍處于初級階段。目前大多

2、數(shù)研究仍是簡單的姿態(tài)、手勢、表情、步態(tài)等,并且背景也比較單一,而所提出的方法要么過于簡單,要么運(yùn)算速度跟不上難以應(yīng)用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)。
  本文正是針對上述問題,對一些較為復(fù)雜的行為如:偷盜、搶劫、打架等及更為復(fù)雜背景的來自于網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)場景中的視頻進(jìn)行創(chuàng)新性和探索性研究。除了對研究內(nèi)容的擴(kuò)展,本文在總結(jié)分析國外近年一些最先進(jìn)方法基礎(chǔ)上,就其優(yōu)缺點(diǎn),在視頻內(nèi)容理解與描述上提出一種新的特征——PM-PEMO時(shí)空金字塔特征。這種特征不僅包含局

3、部信息也包含全局信息,能夠更好的描述行為,具有較強(qiáng)的抗干擾與抗噪聲能力,魯棒性強(qiáng)。此后,對所構(gòu)造的PM-PEMO時(shí)空金字塔特征通過一些先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法:在線字典學(xué)習(xí)、稀疏主成分分析、局部約束線性編碼、距離度量學(xué)習(xí)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)得到視頻特征代表。之后,用多任務(wù)大邊界最近鄰(MT-lmnn)與線性支持向量機(jī)(LSVM)聯(lián)合,以打分機(jī)制對視頻特征代表進(jìn)行分類,明顯提高了識別效果。
  本文方法先用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),然后再用C,C

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