基于關(guān)鍵姿勢的人體動作識別.pdf

1、太原理工大學碩士學位論文聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名：囪擅日期：紐笙《二＆一關(guān)于學位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學有關(guān)保管、使用學位論文的規(guī)定，其中包括：①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送

2、交學位論文的原件與復(fù)印件；②學?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它子復(fù)制手段復(fù)制并保存學位論文；⑦學?？稍试S學位論文被查閱或借閱：④學?？梢詫W術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學位論文：⑤學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定)。作者簽名：趁＆壑導(dǎo)師簽名：曙倪爪導(dǎo)師簽名：yⅣ：’＼日期：業(yè)咝：5：[旦太原理工大學碩士學位論文作作為樣本動作，然后計算這些關(guān)鍵動作的Hu矩，并把它們保存起來。第二步是識別待測視頻中的動作。對待測

3、的視頻，提取出運動目標，計算它的不變矩，并與關(guān)鍵姿勢樣本的不變矩比較，然后采用帶拒絕的Ⅳ近鄰算法來對待測樣本進行分類，第三步是將不在已有分類的樣本中的類別標識為未識別動作，并把這些未識別的動作收集到一個特定的集合中。同時也根據(jù)動作的的含義把這些未識別的動作，進行建模、提取關(guān)鍵動作，構(gòu)建新的動作類別。實驗結(jié)果表明，人體動作中有些特征明顯的動作，這些特征能有效的描述動作和區(qū)分不同的動作，合適的關(guān)鍵動作的選取可以有效的提高識別的正確率，通過識