基于視頻序列的人體異常行為識(shí)別研究.pdf

1、基于視頻序列的人體異常行為識(shí)別技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常行為，在保障社會(huì)安全方面具有巨大的實(shí)用價(jià)值。本文主要對(duì)如何從視頻序列中準(zhǔn)確、快速地識(shí)別出人體異常行為進(jìn)行研究，在有效的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤基礎(chǔ)上，根據(jù)相應(yīng)的人體特征實(shí)現(xiàn)人體異常行為的識(shí)別。
　　首先，要選取合適的測(cè)試視頻序列，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，濾除視頻采集或傳輸過(guò)程中的噪聲，為客觀的評(píng)價(jià)算法性能提供可靠保障。
　　其次，分析總結(jié)三種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法，比較各自的優(yōu)缺點(diǎn)，本

2、文采用抗噪性好、復(fù)雜度低的幀差法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。針對(duì)幀差法目標(biāo)檢測(cè)中存在的“空洞”、“重影”等問(wèn)題，將其與SUSAN邊緣檢測(cè)算子相結(jié)合來(lái)提取運(yùn)動(dòng)前景。首先通過(guò)三幀差分法獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大致輪廓，再通過(guò)SUSAN邊緣算子獲得當(dāng)前幀圖像的靜態(tài)邊緣，將兩個(gè)結(jié)果“相與”運(yùn)算即可提取出精確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓，再進(jìn)行進(jìn)一步的邊緣連接、區(qū)域填充及形態(tài)學(xué)操作即可提取出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　最后，本文通過(guò)提取運(yùn)動(dòng)人體的外接矩形長(zhǎng)寬比特征和質(zhì)心偏離程度特