基于Android平臺的掌紋識別系統(tǒng).pdf

1、Android系統(tǒng)以其免費的開發(fā)工具和開源的平臺等優(yōu)勢已躍居移動設(shè)備占有量排名第一，隨之而來的安全應(yīng)用保護也逐漸成為人們關(guān)注的焦點。就目前出現(xiàn)的移動設(shè)備安全性保護應(yīng)用，如人臉識別，其魯棒性較差、識別精度不高；指紋識別，基于接觸式導(dǎo)致安全隱患、傳感器的位置嚴(yán)格限制用戶使用等問題，都具備一定的不足。掌紋識別技術(shù)以其識別精度高，設(shè)備成本低等優(yōu)勢而被廣泛采用于安全性應(yīng)用保護、門禁系統(tǒng)以及考勤系統(tǒng)等。接觸公共設(shè)備易導(dǎo)致病毒傳播，除此之外，安全隱患

2、是接觸式應(yīng)用保護程序的最大弊端，因此，本文主要研究非接觸式的掌紋識別技術(shù)。主要研究內(nèi)容如下：
　　系統(tǒng)環(huán)境的搭建及其架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。搭建系統(tǒng)的運行環(huán)境；編寫JNI為C庫函數(shù)的調(diào)用提供接口；設(shè)計并實現(xiàn)了Android應(yīng)用開發(fā)的架構(gòu)，采用三層Android開發(fā)，應(yīng)用層、UI層以及系統(tǒng)運行庫層。UI層設(shè)計了系統(tǒng)的界面，包括預(yù)覽模塊、處理模塊、采樣模塊（保存模塊）以及停止預(yù)覽模塊，并為應(yīng)用層提供了調(diào)用接口。應(yīng)用層通過API接口完成對UI

3、層事件的響應(yīng)。系統(tǒng)運行庫層為本項目算法的核心部分，作為處理模塊的事件響應(yīng)。
　　改進的閾值分割技術(shù)。通過借鑒用于人臉識別的膚色模型的閾值分割方法以及基于膚色的自適應(yīng)閾值方法，提出了改進后的基于膚色的自適應(yīng)閾值分割方法。該方法應(yīng)適用于內(nèi)置Android系統(tǒng)并附有補光的所有移動設(shè)備，能夠?qū)︻惡谏尘耙约皽\色背景進行準(zhǔn)確的分割，并解決光照敏感性問題以及近膚色背景對膚色分割帶來的干擾。
　　算法的驗證及結(jié)果分析。設(shè)計對比實驗，基于灰