基于語義的大學(xué)生就業(yè)推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著國家大力發(fā)展高等教育事業(yè)，越來越多的人獲得高校教育的機會。與此同時，高校畢業(yè)生們面臨著巨大的就業(yè)壓力，高校就業(yè)問題越來越受到社會各界的關(guān)注。目前已有的大多數(shù)傳統(tǒng)就業(yè)網(wǎng)站只能簡單地為畢業(yè)生提供寬泛的就業(yè)信息，卻忽略了學(xué)生自身的就業(yè)喜好，這在信息爆炸的時代，是不太符合人們的就業(yè)愿景的。就業(yè)推薦是為學(xué)生推薦合適的就業(yè)信息的過程，其研究的主要問題是如何通過一種適當(dāng)?shù)耐扑]算法尋找較合適的就業(yè)信息。理想的就業(yè)推薦系統(tǒng)，希望可以通過合理有效的推薦

2、信息加速學(xué)生的就業(yè)過程，在縮短就業(yè)周期的同時又可以實現(xiàn)滿足畢業(yè)生和招聘單位各自需求的雙贏的就業(yè)。
　　本文主要研究基于語義的大學(xué)生就業(yè)推薦系統(tǒng)，將語義網(wǎng)知識引入就業(yè)推薦系統(tǒng)的研究中。首先，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和Protégé工具建立初步的就業(yè)信息本體，根據(jù)初始就業(yè)信息本體中的專業(yè)、崗位類別及崗位職責(zé)等屬性之間的相關(guān)規(guī)則和推理機進行推理，得到最終的就業(yè)信息本體;然后，對比多種相似度計算方法，選擇歐式距離和雅可比計算公式計算相近就業(yè)信息之間的