同步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定問題日漸突出。原動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)作為同步電機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)的重要組成部分，承擔(dān)著調(diào)峰、調(diào)頻的任務(wù)，對(duì)于維護(hù)系統(tǒng)的有功功率平衡，減小系統(tǒng)的頻率波動(dòng)，提高電網(wǎng)穩(wěn)定性和電能質(zhì)量有十分重要的意義。電力系統(tǒng)穩(wěn)定性計(jì)算中，采用不同的原動(dòng)機(jī)及其調(diào)速系統(tǒng)模型和參數(shù)，計(jì)算結(jié)果差異較大。數(shù)字仿真模型能否準(zhǔn)確地反映實(shí)際調(diào)速系統(tǒng)的真實(shí)動(dòng)態(tài)特性，直接影響仿真分析結(jié)果的可信度和由此所制定的控制策略的正確性。參數(shù)辨識(shí)，是獲取系統(tǒng)

2、參數(shù)的重要手段，本文對(duì)調(diào)速系統(tǒng)建模與參數(shù)辨識(shí)進(jìn)行研究。
　　 論文介紹汽輪發(fā)電機(jī)組和水輪發(fā)電機(jī)組原動(dòng)機(jī)及調(diào)速系統(tǒng)的工作原理和數(shù)學(xué)模型，重點(diǎn)分析電力系統(tǒng)仿真軟件BPA中原動(dòng)機(jī)和調(diào)速系統(tǒng)的仿真模型，給出了調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)測(cè)試的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)方法。針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)測(cè)試項(xiàng)目多，測(cè)試過(guò)程繁瑣的問題，本文采用遞推最小二乘算法和粒子群優(yōu)化算法，分環(huán)節(jié)對(duì)發(fā)電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中對(duì)小擾動(dòng)比較敏感的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，不僅能得到較準(zhǔn)確的結(jié)果，而且能大大減少現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的工作量。只

3、是遞推最小二乘算法得到的是系統(tǒng)總的傳遞函數(shù)，為了得到具體參數(shù)，需列寫和求解非線性方程組，有時(shí)并不可行。粒子群優(yōu)化算法從隨機(jī)解出發(fā)，通過(guò)迭代尋找最優(yōu)解，可以直接獲取待辨識(shí)參數(shù)值。最后，在BPA軟件環(huán)境下建立單機(jī)-無(wú)窮大系統(tǒng)仿真模型，計(jì)算機(jī)組頻率小擾動(dòng)階躍響應(yīng)，仿真結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)吻合良好，各項(xiàng)指標(biāo)均滿足相關(guān)要求，表明了辨識(shí)算法的有效性。
　　 本文的工作為電廠和電力系統(tǒng)運(yùn)行分析人員獲得調(diào)速系統(tǒng)模型和參數(shù)提供了方法和工具，為電力系統(tǒng)穩(wěn)