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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的要求不再是僅僅滿足于大量的計(jì)算以及海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查找,人們希望計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的某些能力,于是計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍不斷拓寬。其中應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理、分析以及自動(dòng)化識(shí)別在臨床診斷中發(fā)揮了重要的作用。在醫(yī)學(xué)圖像的分析應(yīng)用中,通過(guò)對(duì)顯微鏡檢查血液涂片,對(duì)血紅細(xì)胞、血白細(xì)胞形態(tài)、數(shù)目、比例進(jìn)行診斷是診斷疾病的最基本診斷方法之一,但是人工檢查血液顯微圖片是一件既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力的工作。于是本文將圖像處理技術(shù)、
2、模式識(shí)別技術(shù)、以及數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行結(jié)合,設(shè)計(jì)出了一個(gè)算法能夠?qū)︼@微鏡拍攝到的細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行自動(dòng)化分析,識(shí)別圖像中的血紅細(xì)胞、血白細(xì)胞的數(shù)目及其比例。
本論文重點(diǎn)解決兩個(gè)問(wèn)題,第一是將細(xì)胞顯微圖像中的血紅、白細(xì)胞、以及多個(gè)細(xì)胞交疊情況從圖像上分割出來(lái)并進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別分類;第二個(gè)問(wèn)題是對(duì)包含有多個(gè)交疊細(xì)胞的圖像內(nèi)容進(jìn)行分析、識(shí)別,對(duì)交疊細(xì)胞進(jìn)行劃分。
本論文主要工作以及解決問(wèn)題的方法如下:
(1)為解決上述第一個(gè)
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