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文檔簡(jiǎn)介
1、 隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展和人們對(duì)于信息通信智能化的需求,近年來(lái)感興趣區(qū)域提取與編碼技術(shù)成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)之一。感興趣區(qū)域提取技術(shù)是圖像內(nèi)容差異性編碼及視頻圖像智能分析的基礎(chǔ),對(duì)于基于語(yǔ)義的圖像檢索、智能視頻行為分析、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)圖像診斷具有重大的應(yīng)用價(jià)值。感興趣區(qū)域編碼技術(shù)即優(yōu)先對(duì)感興趣區(qū)域并有別于非感興趣區(qū)域的編碼技術(shù),在帶寬有限制條件下顯得尤為重要。
圖像感興趣區(qū)域的提取和編碼技術(shù)涉及到如下關(guān)鍵技術(shù)問題:
2、 1.圖像的預(yù)處理過程,因?yàn)閳D像采集過程中經(jīng)常受到噪聲和光照不均的影響,這直接影響感興趣區(qū)域的提取準(zhǔn)確程度。2. 圖像感興趣區(qū)域的確認(rèn)過程,或者說研究什么是感興趣區(qū)域,針對(duì)文章中應(yīng)用的安防監(jiān)控圖像,將研究圖像中具有人臉特征的區(qū)域作為提取的感興趣區(qū)域,并研究其提取方法。3.對(duì)提取區(qū)域采用有別于其他區(qū)域的編碼方法。
圖像預(yù)處理技術(shù)對(duì)于提高提取感興趣區(qū)域的準(zhǔn)確率和獲取較清晰的圖像質(zhì)量至關(guān)重要。本文首先對(duì)靜止圖像中的噪聲去除和光
3、照補(bǔ)償方法進(jìn)行研究,采用改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Retinex算法處理所采集的圖像。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的中值濾波方法可以在保證圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)較好地去除噪聲,利用改進(jìn)的Retinex算法處理圖像可以獲得較好的圖像光照效果。
感興趣區(qū)域提取是后續(xù)對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行差異性編碼的基礎(chǔ),文中研究傳統(tǒng)的感興趣區(qū)域的提取方法。針對(duì)室內(nèi)常見監(jiān)控場(chǎng)景的特點(diǎn),把人臉作為感興趣區(qū)域,深入研究基于特征提取的人臉檢測(cè)方法,采用基于Adaboost人眼定位
4、和膚色特征相結(jié)合方法定位人臉,實(shí)驗(yàn)仿真得出利用該方法可以獲得人臉定位較高的準(zhǔn)確率。
除了上述傳統(tǒng)的基于特征提取感興趣區(qū)域的方法外,近幾年來(lái)基于人眼視覺特征的感興趣區(qū)域提取方法越來(lái)越受到廣大學(xué)者的重視。論文在大量查閱前人研究方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)原有基于 ITTI視覺模型提取方法中提取感興趣區(qū)域不完整的缺陷,提出了一種改進(jìn) ITTI模型和K-means算法相結(jié)合的方法來(lái)提取感興趣區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)方法與傳統(tǒng)的ITTI提取感
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