基于小波變換的靜止圖像編碼技術(shù)研究.pdf

1、　　本文是以海上軍事情報偵察為背景,研究靜止圖像壓縮傳輸?shù)男旁淳幋a問題。由于海面上風(fēng)高浪急船體不穩(wěn),給點對點的微波通信造成困難,而超短波通信也存在傳輸距離有限的缺點。這樣一來,利用短波信號傳輸距離較遠的特點進行靜止圖像傳輸成為了一種有效選擇。但短波的信道太窄,因此如何有效的對大數(shù)據(jù)量的圖像進行壓縮編碼便成為一個關(guān)鍵問題。所謂圖像壓縮就是在保證一定的圖像質(zhì)量和滿足一定要求的前提下,減少圖像原始數(shù)據(jù)量的一種過程。早期靜止圖像壓縮的研究多集中

2、在離散余弦變換上,近期則更多集中在小波變換技術(shù)上。
　　小波變換是一種信號時頻分析方法,它具有多分辨率分析的特點,而且在時、頻兩域都具有表征信號局部特征的能力。原始圖像經(jīng)過小波變換后,絕大部分能量便集中在少數(shù)低頻系數(shù)上,而極小部分能量分散在高頻小波系數(shù)上。因此如何有效的組織小波域系數(shù)是提高圖像壓縮效果的關(guān)鍵。本文結(jié)合研究課題,主要完成了以下工作：
　　(1)在實現(xiàn)了5/3和9n小波提升算法的基礎(chǔ)上,對EZW、SPIHT和EB

3、COT等三種比較典型的小波編碼算法進行了研究。JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的核心算法EBCOT是利用同一子帶相鄰系數(shù)的相關(guān)性,構(gòu)造一種良好的上下文模型進行高階自適應(yīng)算術(shù)編碼,而EZW和SPIHT這兩種算法則充分利用不同子帶小波變換系數(shù)的的相關(guān)性,構(gòu)造零樹進行編碼。
　　(2)對SPIHT壓縮輸出的串行碼流分別用霍夫曼(huffman)編碼和算術(shù)(arithmetic)編碼實現(xiàn)了再壓縮,并對基于SPIHT算法的圖像壓縮技術(shù)的信道傳輸抗誤碼能

4、力進行了認(rèn)真分析研究,提出了提高誤碼保護能力的處理方法；
　　(3)在SPIHT算法上實現(xiàn)了圖像感興趣區(qū)域ROI(regions of interest)編碼,并和JPEG 2000標(biāo)準(zhǔn)感興趣區(qū)域編碼的性能做了對比。
　　(4)最后,提出了一種基于提升算法的二維離散5/3小波變換DWT(discrete wavelet transform)高效并行超大規(guī)模集成電路VLSI(very large scale integrati