規(guī)則物體影響特征提取及匹配研究.pdf

1、攝影測量的主要目標(biāo)之一是從非接觸式影像中獲取精確可靠的量測信息，計算機(jī)視覺其研究的主要目標(biāo)是使計算機(jī)系統(tǒng)具有類似于人類的視覺能力，從而獲取三維場景的幾何信息。無論是在攝影測量領(lǐng)域，還是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，特征提取及匹配都有廣泛地應(yīng)用。特征提取及匹配是三維重建、運動跟蹤、序列影像分析、信息融合、模式識別等研究課題的必要環(huán)節(jié)，對特征提取及匹配進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 隨著工業(yè)制造技術(shù)的不斷提高和加工工藝的不斷改進(jìn)，在大批量工

2、業(yè)生產(chǎn)中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用計算機(jī)視覺技術(shù)可大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度，而攝影測量中豐富的平差理論有助于獲取極高的精度。近年來，高分辨率、高信噪比的數(shù)字成像CCD器件迅速發(fā)展，計算機(jī)圖象處理和模式識別技術(shù)的快速進(jìn)步，使得攝影測量計算機(jī)視覺技術(shù)成為目前具有廣泛前景的一種精密測量技術(shù)。
　　 本論文針對工業(yè)生產(chǎn)中的精密測量要求，結(jié)合工業(yè)規(guī)則物體中擁有的豐富線特征信息，采用攝影測量中嚴(yán)密的數(shù)據(jù)處理理論及計算機(jī)