改進(jìn)Canny算法在金屬復(fù)合帶檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、本文采用雙向耦合擴(kuò)散濾波替代高斯濾波實現(xiàn)了對傳統(tǒng)Canny算法的改進(jìn)，并通過實驗驗證了改進(jìn)算法的良好效果。然后將這種算法應(yīng)用到金屬復(fù)合帶檢測中，并結(jié)合其他相關(guān)算法，設(shè)計出了一套金屬復(fù)合帶檢測系統(tǒng)，替代了傳統(tǒng)的人工檢測方法，大大提高了檢測效率和檢測精度。
　　本文第一部分介紹了金屬復(fù)合帶的應(yīng)用背景及其傳統(tǒng)檢測方式，分析了機(jī)器視覺技術(shù)及相關(guān)圖像處理技術(shù)研究現(xiàn)狀；其次介紹了Canny準(zhǔn)則及Canny算法，并總結(jié)了算法的優(yōu)缺點(diǎn)；再引入雙向

2、耦合擴(kuò)散濾波替代傳統(tǒng)的高斯濾波，完成對傳統(tǒng)Canny算法的改進(jìn)，并通過邊緣檢測實驗對比分析改良前后Canny算子的改進(jìn)效果。
　　第二部分從硬件和軟件方面對金屬復(fù)合帶在線檢測系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計和驗證。首先介紹系統(tǒng)硬件設(shè)計，詳細(xì)的分析了系統(tǒng)的檢測對象和檢測要求，并據(jù)此設(shè)計出一套適合要求的機(jī)器視覺系統(tǒng)，同時還介紹了機(jī)器視覺相關(guān)硬件的選型；其次詳細(xì)分析了系統(tǒng)所需要實現(xiàn)的功能，之后根據(jù)此功能設(shè)計出了系統(tǒng)軟件框圖；再次對系統(tǒng)軟件中的圖像處理部分做

3、了詳細(xì)的介紹，根據(jù)檢測對象及要求規(guī)劃出了圖像處理算法框圖，主要包括圖像預(yù)處理、邊緣檢測、尺寸檢測三部分，之后對每一部分進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計說明；最后便是系統(tǒng)測試，包括系統(tǒng)功能測試、系統(tǒng)抗干擾能力測試、系統(tǒng)長期工作穩(wěn)定性考察、檢測速度與檢測精度驗證等。
　　另外還對本文提出的改進(jìn)Canny算法進(jìn)行了定量分析，驗證將其應(yīng)用于檢測系統(tǒng)時相對于傳統(tǒng)的Canny檢測算法的測量精度和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢。這種根據(jù)實際的檢測要求進(jìn)行相應(yīng)機(jī)器視覺系統(tǒng)搭建和