改進(jìn)的分水嶺分割算法在焊接檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、焊接缺陷檢測(cè)是制造業(yè)中一種十分重要的技術(shù)，由于焊接過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致焊縫中含有氣孔、裂紋、夾渣和未焊透等缺陷，嚴(yán)重影響產(chǎn)品的質(zhì)量和安全，所以焊接缺陷的檢測(cè)十分重要。目前國(guó)內(nèi)外常用的X射線圖像缺陷檢測(cè)方法有基于閾值分割的方法、基于邊緣檢測(cè)的方法、基于模式識(shí)別的方法，雖然這些方法取得了一定的效果，但這些方法在檢測(cè)面積較小或者空間對(duì)比度較低的缺陷時(shí)比較困難，且很難用一種方法同時(shí)檢測(cè)出不同的缺陷。 面對(duì)焊接圖像缺陷檢測(cè)算法存在

2、的不足，本文研究了一種新型的分水嶺缺陷檢測(cè)算法，其中主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究： 首先，全面回顧了焊接缺陷檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程，有針對(duì)性地對(duì)該領(lǐng)域的經(jīng)典解決方案進(jìn)行了分析、比較，系統(tǒng)地闡述了各類方法的優(yōu)勢(shì)與存在的不足，并給出相應(yīng)的可行性改進(jìn)方案。 其次，針對(duì)X射線圖像中隨機(jī)噪聲的特點(diǎn)，采用了一種基于形態(tài)學(xué)的圖像濾波方法，有效的減少了噪聲，提高了檢測(cè)精度。 再次，結(jié)合實(shí)驗(yàn)討論了在分水嶺變換過(guò)程中抑制過(guò)分割的方法，實(shí)