基于HVS的小波域魯棒性數(shù)字水印算法的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大大簡(jiǎn)化了多媒體數(shù)字產(chǎn)品的存儲(chǔ)、編輯和傳輸。但是，它也使盜版行為日益猖獗。當(dāng)前，數(shù)字圖像是互聯(lián)網(wǎng)上最主要的多媒體數(shù)據(jù)之一，它廣泛地分布在互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落。由于數(shù)字圖像有著廣泛的應(yīng)用，因而它也成為盜版的主要對(duì)象。數(shù)字圖像的盜版情況異常惡劣，它的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的加密技術(shù)不適應(yīng)數(shù)字圖像應(yīng)用的要求，圖像所有者希望采用新的技術(shù)手段來(lái)維護(hù)他們的利益。因而，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 本文就用于靜態(tài)圖像

2、版權(quán)保護(hù)的魯棒性數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行研究，著重探討如何平衡水印的視覺(jué)透明性和魯棒性之間的關(guān)系。文章從介紹數(shù)字水印技術(shù)的研究意義及當(dāng)前的研究狀況出發(fā)，先后介紹在研究工作中使用到的基本理論，包括小波變換和人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)，進(jìn)而從整體上展示出水印處理系統(tǒng)的框架。緊接著是本文的重點(diǎn)，即對(duì)基于亮度均值的空間域數(shù)字水印原始算法的分析和改進(jìn)。本文從四個(gè)方面對(duì)原始算法進(jìn)行改進(jìn)：第一，本文把水印算法從空間域移植到小波域。然后利用小波變換的時(shí)空局部性，選擇合適的頻

3、率子帶作為水印的嵌入?yún)^(qū)域。第二，本文從人眼的亮度適應(yīng)性和視覺(jué)掩蓋效應(yīng)出發(fā)，考慮到應(yīng)用的要求，對(duì)小波域上系數(shù)量化步長(zhǎng)的計(jì)算方法進(jìn)行優(yōu)化，使其與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)更相符。第三，本文針對(duì)原算法中量化步長(zhǎng)不變而帶來(lái)的缺點(diǎn)，在每個(gè)水印嵌入?yún)^(qū)域中使用相應(yīng)的量化步長(zhǎng)。因此，水印的嵌入強(qiáng)度不但與圖像的內(nèi)容相適應(yīng)，而且水印的嵌入強(qiáng)度增大，魯棒性加強(qiáng)。第四，本文改進(jìn)了原始算法中平均分配系數(shù)改變量的做法，根據(jù)每個(gè)系數(shù)的量化步長(zhǎng)修正系數(shù)的改變量的計(jì)算方法。這點(diǎn)不但優(yōu)