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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,基于小波的圖像編碼技術(shù)越來越受到關(guān)注,未來除了小波自身的理論不斷完善外,它將與其它工具相互結(jié)合發(fā)展。特別是隨著JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的實施,對水印技術(shù)也提出了新的需求。通過研究分析,基于小波域的圖像水印技術(shù)是一個值得研究的領(lǐng)域。本文研究工作的具體內(nèi)容如下: (1)改進(jìn)并提出一種復(fù)小波域的圖像水印算法。該算法在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上對水印的嵌入和檢測機制進(jìn)行了改進(jìn)。為了提高算法的穩(wěn)健性,水印使用了擴頻嵌入機制并采用了
2、糾錯碼技術(shù),在檢測算法性能時,將同樣的嵌入機制應(yīng)用在DWT中,并采用水印檢測軟件對它們進(jìn)行檢測對比。實驗結(jié)果表明,基于CWT的水印算法的抗干擾性要優(yōu)于DWT算法,而且該水印算法能夠適應(yīng)局部圖像的變化,水印對于壓縮攻擊、大部分的濾波攻擊都有很好的魯棒性。 (2)提出一種基于DWT域的第二代水印算法。該算法在CBWM模型基礎(chǔ)上選取符合特性的特征值,修改并嵌入水印,并且該特征值在提取水印時作為位置參考點。算法把視覺系統(tǒng)掩蔽特性結(jié)合到水
3、印的編碼過程,體現(xiàn)了小波圖像系數(shù)的分布特點。實驗結(jié)果表明,該水印算法對一般的圖像攻擊方法具有較強的魯棒性,對旋轉(zhuǎn)具有獨特的魯棒性。 (3)目前已經(jīng)提出的許多水印處理算法只能抵抗幾種常見的攻擊,而對于諸如縮放、剪切等幾何攻擊則無能為力,所以幾何攻擊被認(rèn)為是數(shù)字水印技術(shù)走上商用的瓶頸。本文在分析前人算法的基礎(chǔ)上,取精棄糟,提出了一種基于自參考概念和空間結(jié)構(gòu)的自相關(guān)函數(shù)特性的改進(jìn)算法。算法中提出的嵌入結(jié)構(gòu)的各個模塊之間有著緊密的聯(lián)系,
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