魯棒性數(shù)字水印算法研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)和多媒體處理技術(shù)的發(fā)展使得媒體通過數(shù)字形式能夠更方便地表征、存儲(chǔ)、獲取和分發(fā)，但是數(shù)字媒體可以低成本、高速度地被復(fù)制和傳播的特點(diǎn)使幾乎不用付出任何代價(jià)就可非法拷貝和處理數(shù)字媒體。因此如何有效地保護(hù)數(shù)字媒體版權(quán)成為一個(gè)迫切需要解決的問題，數(shù)字水印技術(shù)是保護(hù)數(shù)字媒體版權(quán)的重要手段。本文主要以數(shù)字圖像為研究對象，在圖像的變換域嵌入水印，以此來提高水印的魯棒性和不可見性，但是單純的基于小波變換及Contourlet變換的水印算法，難以抵抗濾

2、波、剪切等攻擊，因此本文結(jié)合量化算法思想嵌入水印，既使魯棒性和不可見性達(dá)到很好的折中，又實(shí)現(xiàn)了水印的盲提取。
　　 本文首先研究了一種基于均值量化的小波域盲水印算法。該算法將原始圖像進(jìn)行小波變換，根據(jù)人眼對圖像紋理和邊緣的不敏感性，選擇水平和垂直高頻子帶作為嵌入?yún)^(qū)域并劃分為互不重疊的系數(shù)子塊，在均值較大的系數(shù)塊中量化嵌入水印，嵌入時(shí)根據(jù)系數(shù)塊均值的改變量，相應(yīng)修改系數(shù)塊中的系數(shù)值，從而完成水印的嵌入。水印提取過程不需要原始圖像，

3、為盲提取，且提取過程需要密鑰，進(jìn)一步增強(qiáng)了水印的安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅具有良好的不可見性，而且對加噪、JPEG壓縮、剪切、濾波等攻擊均具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　 本文又提出了一種基于鄰域均值關(guān)系的Contourlet域量化水印算法。算法首先將原始圖像進(jìn)行Contourlet變換，分解為一系列多尺度、局部性、多方向性的子帶，對原始水印圖像進(jìn)行Arnold置亂加密，從分解的多方向高頻子帶中選擇能量較大的子帶作為嵌入?yún)^(qū)域，根據(jù)