基于CSIFT的彩色圖像的配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像拼接就是將同一場(chǎng)景的相互有部分重疊的一系列圖片拼接成大幅的、寬視角的、失真小、沒(méi)有明顯縫合線(xiàn)的高分辨圖像。圖像拼接技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究熱點(diǎn)，它能被用來(lái)建立大視角的圖像，并且在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、遙感技術(shù)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中均有廣泛的應(yīng)用。
　　圖像的匹配精度直接決定了圖像拼接質(zhì)量的好壞。目前，基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)是圖形圖像領(lǐng)域內(nèi)的研究重點(diǎn)，因此，研究這一算法技術(shù)從各方面講，都具有重要的理論意義

2、和實(shí)用價(jià)值。
　　本文主要針對(duì)基于特征的立體匹配算法中穩(wěn)定性很好的算法，即尺度不變特征（Scale Invariant Feature Transform，SIFT）算法進(jìn)行了改進(jìn)，不僅加入了圖像的彩色信息，并且在特征點(diǎn)選取階段利用更大的比較范圍來(lái)得到特征更明顯的特征點(diǎn)。
　　同時(shí)，在計(jì)算變換矩陣前，引入了圖像熵的概念，通過(guò)圖像熵的互信息特征比較，結(jié)合改進(jìn)的樣本一致性（Progressive Sample Consensus