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1、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是在真實(shí)世界的場(chǎng)景中疊加進(jìn)計(jì)算機(jī)生成的虛擬物體,并提供用戶交互的過程。這項(xiàng)技術(shù)有著十分廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,諸如醫(yī)療、工業(yè)、軍事以及娛樂生活等。本文研究的基于單目攝像頭的并行跟蹤及地圖建立增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng),不像絕大多數(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要預(yù)先提供場(chǎng)景地圖,本文研究的算法不需要預(yù)先提供場(chǎng)景地圖,可以在未知的場(chǎng)景中建立地圖,從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。在未知場(chǎng)景中創(chuàng)建地圖是移動(dòng)機(jī)器人即時(shí)定位與地圖建立的研究領(lǐng)域。本文的研究工作包括:
(1
2、)基于移動(dòng)機(jī)器人即時(shí)定位與地圖建立算法的研究,主要研究了兩種解決該問題的經(jīng)典算法,分別是基于擴(kuò)展的卡爾曼濾波SLAM算法和基于粒子濾波的FastSLAM算法。
(2)基于單目攝像頭的并行跟蹤及地圖建立算法的研究,在研究該算法的跟蹤系統(tǒng)過程中,提出了一種改進(jìn)跟蹤系統(tǒng)的方法,替換了原來的灰度匹配算法,利用光流法進(jìn)行特征跟蹤,另外,本文采用雙向光流跟蹤法,送一步增強(qiáng)了跟蹤的穩(wěn)定性。
(3)提出了一種改進(jìn)跟蹤質(zhì)量檢測(cè)的方法,
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