基于多攝像頭的多場(chǎng)景目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)成為當(dāng)今信息科學(xué)中研究的熱門(mén)領(lǐng)域，而視覺(jué)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)核心的領(lǐng)域。
　　在大多數(shù)情況下，由于單個(gè)攝像頭視野的局限性，不能從單個(gè)攝像頭中觀測(cè)到整個(gè)感興趣區(qū)域，也不能對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)的跟蹤，同時(shí)也難以解決復(fù)雜場(chǎng)景下的遮擋問(wèn)題。是以，基于多攝像頭的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在學(xué)術(shù)研究以及工程應(yīng)用中都有非常重要的意義。
　　本文在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的框架下，圍繞多攝像頭目標(biāo)跟蹤問(wèn)題

2、展開(kāi)，分為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、多視野目標(biāo)定位以及目標(biāo)跟蹤三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
　　本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)研究了監(jiān)控視頻中目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，分析、比較了幾種常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法，提出了一種基于混合高斯的碼本背景模型的方法，融合了混合高斯以及碼本的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠較為準(zhǔn)確的提取前景信息。
　　(2)研究了視頻中目標(biāo)跟蹤的相關(guān)算法，針對(duì)基于時(shí)空上下文目標(biāo)跟蹤算法只能實(shí)現(xiàn)對(duì)單目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的問(wèn)題，將其拓展為多目標(biāo)跟蹤

3、，實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠滿足實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤的要求。
　　(3)介紹了多視野間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的單應(yīng)性矩陣，針對(duì)不同的監(jiān)控場(chǎng)景提出了一種利用SIFT特征提取算法自動(dòng)提取標(biāo)定點(diǎn)與手動(dòng)選取標(biāo)定點(diǎn)相結(jié)合的方法，提高了單應(yīng)性矩陣的準(zhǔn)確性。并在視圖融合過(guò)程中，針對(duì)參考視野的選擇，提出了一種參考視野選擇方法，從而提高了目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性。
　　(4)搭建了多攝像頭監(jiān)控實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過(guò)分層的方法實(shí)現(xiàn)，支持了硬件設(shè)備的拓展。并針對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，提出了多攝像頭間的目