基于FPGA的人頭檢測研究與實現(xiàn).pdf

1、人頭檢測技術在計算機視覺領域中是一個重要的應用,在人流監(jiān)控、安防監(jiān)控、訪問控制等領域發(fā)揮著巨大的社會效益和經(jīng)濟效益,具有廣泛的應用前景和研究價值,是當前計算機視覺備受關注的熱點研究方向。
　　本文主要研究了對人體紅外圖像的目標提取的算法,并完成基于模型的FPGA的設計實現(xiàn),內(nèi)容包括以下幾點:
　　首先,通過對紅外圖像的成像原理介紹,對紅外圖像的視覺特征進行總結(jié),并針對紅外圖像的噪聲和對比度等特征進行分析。通過比較紅外圖像和可

2、見光圖像的直方圖分布,分析紅外圖像的灰度信息分布特點。針對紅外圖像的特點,通過Matlab研究討論紅外圖像的處理算法的設計方案。
　　其次,經(jīng)過對實驗結(jié)果的分析論證,本文采用中值濾波方法濾除噪聲,使用灰度分段線性變換進行圖像對比度增強處理,并通過形態(tài)學處理運算提取人頭輪廓特征,然后對人頭輪廓進行運算處理,分別獲取人頭輪廓的有效面積、輪廓最大長度及輪廓最大高度數(shù)據(jù)。通過以上三個關于輪廓的參數(shù)來判別目標區(qū)域是否為人頭目標,并統(tǒng)計出圖像

3、中人頭的個數(shù)。
　　然后,在FPGA設計實現(xiàn)中,本文采用基于Simulink的模型設計,使用可視化的平臺搭建實現(xiàn)Matlab算法的模型,并結(jié)合Xilinx公司的FPGA開發(fā)工具SystemGenerator,搭建用于紅外圖像處理的FPGA模型設計,并生成FPGA能識別的硬件描述語言(VHDL)等文件。
　　最后,基于模型仿真生成的文件,使用ISE軟件工具產(chǎn)生bit流文件,結(jié)合實驗開發(fā)板驗證FPGA實現(xiàn)算法的效果,實驗開發(fā)板采