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文檔簡介
1、近年我國商業(yè)銀行的不良貸款率持續(xù)攀升,截至2016年第3季度,已連漲19個季度。對影響商業(yè)銀行不良貸款率的因素進行研究,能夠夯實其經營基礎,有利于抵御潛在風險。同時,通過對不同類型商業(yè)銀行不良貸款率影響因素的分析,可以為金融監(jiān)管部門決策提供一些參考。
為全面地考慮不良貸款率的影響因素,本文選擇含有固定效應和隨機效應的混合效應模型。由于相對于樣本量而言,初始解釋變量的個數較多,故運用基于正交化技術的SCAD型固定效應選擇方法進行
2、固定效應的選擇和估計,并對隨機效應進行檢驗。由于數據不滿足正態(tài)性假設,故進行固定效應的選擇和估計以及隨機效應的檢驗時,選擇的是不依賴于正態(tài)性假設的新方法。納入混合效應模型的初始自變量,既有銀行風險類指標,也有宏觀經濟指標。
實證結果表明,不同類型商業(yè)銀行不良貸款率受不同協(xié)變量的影響,同一協(xié)變量對不同類型商業(yè)銀行不良貸款率的影響或正或負。具體到宏觀經濟指標,國內生產總值對所有類型商業(yè)銀行不良貸款率的影響都是正向的;消費者物價指數
3、只影響城市商業(yè)銀行、農村商業(yè)銀行和外資銀行,且為負方向;廣義貨幣供應量對商業(yè)銀行總體、股份制商業(yè)銀行和外資銀行的影響是正向的,對城市商業(yè)銀行的影響為負;社會消費品零售總額僅從正向影響商業(yè)銀行總體、國有大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行。在所選的三個銀行風險類指標中,撥備覆蓋率對商業(yè)銀行總體、國有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和外資銀行均有負向影響,而核心資本負債率和流動性比率僅對外資銀行起著正向影響。對于隨機效應來說,年度和季節(jié)效應對不同類型商
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