基于遙感的城市規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)——以重慶市萬(wàn)州區(qū)為例.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、城市人口的增加以及城市化進(jìn)程的加快，相關(guān)部門(mén)急需掌握有關(guān)城市的各類(lèi)信息，為城市規(guī)劃建設(shè)提供有效指導(dǎo)。通過(guò)傳統(tǒng)的目視解譯遙感影像來(lái)獲取城市信息已經(jīng)滿(mǎn)足不了需要，隨之而起的是研究各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯遙感影像的新技術(shù)。
　　本文利用ERDAS和ENVI這兩個(gè)操作平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)遙感技術(shù)應(yīng)用于城市規(guī)劃的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。論文利用ERDAS對(duì)2010年和2012年的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行波段組合、幾何校正、影像鑲嵌、影像裁切以及影像融合的預(yù)處理操作，

2、基本上達(dá)到了較好的預(yù)處理效果，為后期提取變化信息奠定了基礎(chǔ)。利用ENVI4.8進(jìn)行變化信息提取，包括利用不分類(lèi)比較法進(jìn)行主成分分析和利用非監(jiān)督分類(lèi)法進(jìn)行分類(lèi);利用混淆矩陣進(jìn)行分類(lèi)后的精度評(píng)價(jià);利用分類(lèi)后比較法工具Change Detection Statistics進(jìn)行分類(lèi)后比較，以提取變化信息。論文在提取變化信息過(guò)程中考慮了不分類(lèi)比較法與分類(lèi)后比較法的優(yōu)缺點(diǎn)以及本文研究要達(dá)到的效果后，采用把二者相結(jié)合的方式以期提高地物的分類(lèi)精度，所得

3、的總體分類(lèi)精度都在80％左右，實(shí)現(xiàn)了較準(zhǔn)確分類(lèi)的目的;利用Change Detection Statistics工具來(lái)處理分類(lèi)好的兩期時(shí)像，最后得出這段時(shí)間內(nèi)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。
　　整個(gè)論文研究過(guò)程中，無(wú)論是影像預(yù)處理還是變化信息的提取都取得了較好的效果，得出了2010年到2012年萬(wàn)州實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)房屋、水體、道路、其它用地以及植被之間的變化信息。數(shù)據(jù)顯示這期間萬(wàn)州區(qū)的房屋和道路分別由2010年的14.03km2、2.53 km2轉(zhuǎn)變