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文檔簡介
1、隨著我國經濟的快速發(fā)展和城市大規(guī)模的建設,工程項目也越來越多。工程數據信息本身復雜而繁多,直接導致造價數據的管理更加復雜。工程項目的成本和業(yè)務需求迅速的增長,這就要求不斷地提高效率的同時也不斷地降低錯誤率,并保證在加強質量控制和成本控制的基礎上,增強工程造價數據的管理。數據倉庫的決策支持作用在工程造價數據管理與分析中的應用勢在必行,數據倉庫能夠把工程造價各層數據進行有效的集成和優(yōu)化,通過構造一體化的集成環(huán)境,將決策分析所需數據進行高效提
2、取,為工程造價數據的管理和分析起到決策支持作用。
本文詳細的闡述了數據倉庫的特點以及關鍵技術,并且以造價數據管理與分析系統(tǒng)為實例,結合數據倉庫理論及其決策支持作用在造價數據管理與分析系統(tǒng)中的應用,并且分析了造價數據管理的業(yè)務活動和各類數據之間的關系,還進一步講述了造價數據管理與分析系統(tǒng)的設計和實現過程。系統(tǒng)的設計過程中從數據倉庫的概念模型、邏輯模型、物理模型層層深入,基本完成了數據倉庫的構建過程,還涉及到了數據倉庫的使用與
3、維護。通過SQL Server2005平臺,實現了對數據源的數據進行抽取、清洗和整合,并利用SQL Server2005中的SSIS完成了數據的采集處理操作,以滿足數據倉庫中的聯機分析處理和預警決策需要。最后實現了集數據倉庫、數據挖掘、聯機分析處理為一體的造價數據管理與分析系統(tǒng),并將其應用于實際。
在本數據倉庫業(yè)務系統(tǒng)使用一年左右的時間里面,發(fā)揮監(jiān)督管理和決策支持的作用,較大地提高了管理決策效率和準確率,并且高效的收集和處
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