數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在高校成績(jī)分析中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、隨時(shí)間而變的數(shù)據(jù)集合，它是集成的，也是穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識(shí)的過(guò)程。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)、金融業(yè)以及企業(yè)的生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面都得到了廣泛的應(yīng)用，而在教育領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較少，隨著高校招生規(guī)模的擴(kuò)展，在校生人數(shù)越來(lái)越多，學(xué)生成績(jī)分布越來(lái)越復(fù)雜，除了傳統(tǒng)的學(xué)生成績(jī)借機(jī)報(bào)復(fù)是到的一些結(jié)論

2、外，還有一些不易被察覺(jué)的信息隱含其中，因而把基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到學(xué)生成績(jī)分析中，可以找到影響學(xué)生成績(jī)的真實(shí)原因，有地有針對(duì)性地提高教學(xué)質(zhì)量。 本文在對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理解上，首先，介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論知識(shí)；其次，利用Microsoft的SQLServer2000AnalysisService進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的建模過(guò)程，結(jié)合大連軟件職業(yè)學(xué)院的相關(guān)專(zhuān)業(yè)的相關(guān)課程成績(jī)，建立了基于學(xué)生成績(jī)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包