基于自學(xué)習(xí)算法的多Agent微電網(wǎng)能量管理方法的研究.pdf

1、作為分布式發(fā)電系統(tǒng)的新型組成形式，微網(wǎng)能夠?yàn)橛脩魩砀叩慕?jīng)濟(jì)效益和提供更可靠的電能。然而，微網(wǎng)的這些潛在優(yōu)勢(shì)，必須依賴于對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)積極主動(dòng)的能量控制和管理才能實(shí)現(xiàn)。在自學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上建立的多Agent微網(wǎng)能量管理方法具有更好的靈活性、開放性和自主性的特點(diǎn)，更適用于微網(wǎng)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。研究基于自學(xué)習(xí)算法的微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制方法對(duì)于開發(fā)多Agent微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的研究具有十分重要的意義。
　　本文的主要工作包括:
　　1.提出

2、了一種結(jié)合集中式和分布式能量管理系統(tǒng)各自優(yōu)點(diǎn)的混合式微網(wǎng)能量管理方法(Hybrid EMS-MG, HEMS-MG)，通過整合不同控制層的相關(guān)信息并簡(jiǎn)化不同控制單元間的通訊過程，從而動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)多目標(biāo)和不同時(shí)間尺度上的控制目標(biāo)。同時(shí)，通過合同網(wǎng)機(jī)制市場(chǎng)競(jìng)標(biāo)方法，利用多代理(MAS)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了微網(wǎng)內(nèi)Agent協(xié)作的多因子評(píng)價(jià)決策機(jī)制，建立了微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制的MAS模型，從而構(gòu)建了基于微網(wǎng)本地層發(fā)電單元自主控制與中央層多單元間主動(dòng)能量協(xié)調(diào)控

3、制相結(jié)合的微網(wǎng)系統(tǒng)能量協(xié)調(diào)控制框架，以實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)能量不同層次的協(xié)調(diào)控制方法;
　　2.基于所提出的混合式多Agent微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，以合同網(wǎng)和多因子協(xié)調(diào)機(jī)制為基礎(chǔ)，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算微網(wǎng)二次控制優(yōu)化調(diào)度指令，提高了微網(wǎng)中央層Agent對(duì)于微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化的適應(yīng)能力，增強(qiáng)了Agent的智能決策水平;
　　3.針對(duì)微網(wǎng)二次優(yōu)化調(diào)度指令的實(shí)時(shí)分配，本文同時(shí)考慮系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性

4、及環(huán)保效益，并且在提供系統(tǒng)所需調(diào)度功率的同時(shí)保證微網(wǎng)內(nèi)儲(chǔ)能單元具有較多的可調(diào)度容量，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;最后，利用模糊方法和粒子群優(yōu)化算法求解微網(wǎng)二次協(xié)調(diào)控制多目標(biāo)模型;
　　4.利用不同微電源的能量計(jì)算模型，在C++ Builder環(huán)境下搭建了包括不同微電源的本地層Agent和具有不同控制功能的中央層Agent的微網(wǎng)混合能量管理仿真平臺(tái);不同情形下的仿真結(jié)果證明了本文所提出的基于自學(xué)習(xí)的微網(wǎng)混合能量管理方法的有效性