情感詞網(wǎng)的自學(xué)習(xí)研究.pdf

1、隨著博客、論壇、微博等web2.0應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，大量用戶評論隨之產(chǎn)生。通過對這些評論的分析，可以了解大眾輿論對于某一事物的看法和一段時間內(nèi)公眾的情緒變化，因此迅速獲取和處理這些評價信息變得尤為重要，而其中核心技術(shù)就是文本情感分析。本文提出了情感詞網(wǎng)的概念，并以情感詞網(wǎng)的自動構(gòu)建作為研究目標(biāo)，開展了以下工作:
　　首先，針對傳統(tǒng)語素方法對于種子詞語數(shù)量的依賴，和傳統(tǒng)圖方法召回率較低的問題，提出一種將詞語間語素關(guān)系融入到圖模型中，并

2、結(jié)合詞語同義關(guān)系進(jìn)行中文褒貶詞典半監(jiān)督構(gòu)建的方法。首先利用語素模型計算詞語間語素相似度，然后利用同義詞林和雙語詞典資源，構(gòu)建詞語間同義關(guān)系，最后將二種關(guān)系結(jié)合，并利用標(biāo)簽傳播算法進(jìn)行詞語的褒貶分類。
　　接著，提出了基于非負(fù)矩陣分解的情感詞網(wǎng)構(gòu)建方法。首先，基于評論語料庫，通過點(diǎn)互信息的方法獲取情感詞語與評價對象的共現(xiàn)關(guān)系，得到情感詞語和評價對象的關(guān)系矩陣。然后利用非負(fù)矩陣分解算法對該矩陣進(jìn)行分解，得到情感詞語之間的共現(xiàn)矩陣和新的