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文檔簡介
1、由于能源和環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,可再生能源成為世界各國一個重要的研究課題。其中,風(fēng)力發(fā)電技術(shù)是可再生能源發(fā)電技術(shù)當(dāng)中發(fā)展最快也最為成熟的一種。但是,風(fēng)力發(fā)電具有間歇性和波動性等缺點(diǎn),隨著風(fēng)力發(fā)電的裝機(jī)容量不斷增加和大量并網(wǎng)應(yīng)用,其在電網(wǎng)中的比重不斷提高,風(fēng)電并網(wǎng)必定會帶來諸如系統(tǒng)穩(wěn)定性、電能質(zhì)量和電力系統(tǒng)調(diào)度等方面的問題。
解決上述問題的關(guān)鍵之一就是要能夠?qū)︼L(fēng)電場輸出功率進(jìn)行精確的預(yù)測。雖然國內(nèi)外對風(fēng)力發(fā)電方面課題的研究不斷深
2、入,但是,在風(fēng)電場輸出功率預(yù)測方面的研究還達(dá)不到非常滿意的程度。在此背景下,本文選擇風(fēng)電場輸出功率的短期預(yù)測作為研究內(nèi)容,提出了基于聚類分析的風(fēng)電場輸出功率模型。
在進(jìn)行預(yù)測模型的建立時,本文首先介紹了動態(tài)聚類分析算法的原理和具體步驟,然后介紹了SOM網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用、徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的原理和流程,最后根據(jù)影響風(fēng)電場輸出功率的相關(guān)性因素提出了基于聚類分析的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測模型。
在算例驗(yàn)證
3、方面,首先用經(jīng)典的預(yù)測方法-時間序列法作為預(yù)測模型進(jìn)行了輸出功率的預(yù)測,然后根據(jù)進(jìn)行聚類分析時是采用K-means算法還是采用迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法(ISODATA)、RBF網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)維數(shù)的不同、是否采用前一時刻實(shí)際功率作為特征向量中的一維參數(shù)和RBF網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目的取值不同分別應(yīng)用算例對基于聚類分析的風(fēng)電場輸出功率模型進(jìn)行研究,最后采用組合模型作為風(fēng)電場輸出功率的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行研究。
論文從平均絕對誤差、均方誤差、平
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