2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的飛速發(fā)展,人類對能源的需求越來越大,石油、煤炭等傳統(tǒng)化石能源卻日漸縮減,常規(guī)能源使用之后帶來的全球溫室效應日趨嚴重,因此全球各國政府都開始注重新型能源的開發(fā)利用。風能作為現(xiàn)階段最具開發(fā)前景的新能源,以其清潔環(huán)保、儲量豐富的優(yōu)點,已經(jīng)受到世界各國所重視,許多國家紛紛將風力發(fā)電納入到國家能源發(fā)展規(guī)劃中。在風電裝機容量不斷增加的情況下,由于風能自身的間歇性和不穩(wěn)定性,大規(guī)模風電并網(wǎng)給電力系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了使電力系統(tǒng)調(diào)度

2、部門能夠合理制定調(diào)度運行計劃,保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,風電場輸出功率的預測研究已成為國內(nèi)外研究學者日益關注的課題?,F(xiàn)階段大量研究表明,單一風功率預測方法因其自身的特點和適用范圍,都有其自身局限性和優(yōu)越性,通過將不同預測方法相結合建立組合預測模型,可以充分利用不同預測方法的優(yōu)點彌補缺點,從而有效地提高預測結果的精確度。
  論文主要有以下三方面內(nèi)容:首先對國內(nèi)外風功率預測方法現(xiàn)狀進行簡單分析介紹;之后對時間序列分析預測法和BP神經(jīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論