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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的飛速發(fā)展,人類對能源的需求越來越大,石油、煤炭等傳統(tǒng)化石能源卻日漸縮減,常規(guī)能源使用之后帶來的全球溫室效應日趨嚴重,因此全球各國政府都開始注重新型能源的開發(fā)利用。風能作為現(xiàn)階段最具開發(fā)前景的新能源,以其清潔環(huán)保、儲量豐富的優(yōu)點,已經(jīng)受到世界各國所重視,許多國家紛紛將風力發(fā)電納入到國家能源發(fā)展規(guī)劃中。在風電裝機容量不斷增加的情況下,由于風能自身的間歇性和不穩(wěn)定性,大規(guī)模風電并網(wǎng)給電力系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了使電力系統(tǒng)調(diào)度
2、部門能夠合理制定調(diào)度運行計劃,保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,風電場輸出功率的預測研究已成為國內(nèi)外研究學者日益關注的課題?,F(xiàn)階段大量研究表明,單一風功率預測方法因其自身的特點和適用范圍,都有其自身局限性和優(yōu)越性,通過將不同預測方法相結合建立組合預測模型,可以充分利用不同預測方法的優(yōu)點彌補缺點,從而有效地提高預測結果的精確度。
論文主要有以下三方面內(nèi)容:首先對國內(nèi)外風功率預測方法現(xiàn)狀進行簡單分析介紹;之后對時間序列分析預測法和BP神經(jīng)
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