風電場風功率預報模型研究.pdf

1、作為最大的發(fā)展中國家，中國對電力的需求巨大，并不斷增長。面對日益凸顯的能源危機和環(huán)境問題，中國必須大力發(fā)展清潔低碳能源。風能被認為是當前最具大規(guī)模開發(fā)和商業(yè)化發(fā)展前景的清潔能源之一。中國是世界上風電裝機容量最大的國家。然而，隨著風電比重的增大，風電的并網(wǎng)消納問題成為制約風電大規(guī)模發(fā)展的最主要因素。風電場風功率預報研究對于電網(wǎng)合理安排調度計劃、提高電網(wǎng)消納風電能力具有重要意義。
　　本文首先提出了基于小波分析及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的

2、風速預報構想。利用小波分析的方法分析風速信號，了解風速信號的頻率構成及各頻率成分的自相關性；在小波分解結果的基礎上，選取風速信號的關聯(lián)小波系數(shù)作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，建立并訓練出能夠實現(xiàn)由前一段時間風速得到后一時段風速的網(wǎng)絡；采用迭代算法獲得風電場日前風速預報結果；在MATLAB平臺上建立此小波-BP風速預報模型。
　　其后，分析小波-BP風速預報模型預報結果。針對其超短時預報精度好而日前預報不合格率高的問題，提出將數(shù)值天氣預